Penerapan K-Means Clustering Untuk Penentuan Klasterisasi Beasiswa Bidikmisi Mahasiswa

  • Agustin Ely Rahayu Universitas Nahdlatul Ulama Blitar
  • Khoiril Hikmah Universitas Nahdlatul Ulama Blitar
  • Nanik Yustia Universitas Nahdlatul Ulama Blitar
  • Abd. Charis Fauzan Universitas Nahdlatul Ulama Blitar
Keywords: K-means, Bidikmisi, Clustering

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membantu  menentukan centroid calon beasiswa sehingga dapat memberikan  pengusulan dalam kelompok sangat layak, layak, dipertimbangkan, dan kurang layak untuk menerima beasiswa bidikmisi dengan 6 syarat. Penelitian ini menggunakan sebanyak 25 data sintetis menggunakan algoritma K-Means yang mampu membantu mengklarifikasi mahasiswa, untuk dipertimbangkan atu tidak layak untuk menerima beasiswa bidikmisi. Jadi, dengan adanya penelitian ini, membatu mengelompokkan penyaluran bidikmisi kepada mahasiswa dengan syarat seperti penghasilan orang tua, keadaan rumah, jumlah tanggungan orang tua, dan prestasi mahasiswa dalam bidang akademik. 

Published
2019-12-31