Penerapan K-Means Clustering Untuk Penentuan Klasterisasi Beasiswa Bidikmisi Mahasiswa

  • Agustin Ely Rahayu Universitas Nahdlatul Ulama Blitar
  • Khoiril Hikmah
  • Nanik Yustia
  • Abd. Charis Fauzan Universitas Nahdlatul Ulama Blitar
Keywords: K-means, Bidikmisi, Clustering

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membantu  menentukan centroid calon beasiswa sehingga dapat memberikan  pengusulan dalam kelompok sangat layak, layak, dipertimbangkan, dan kurang layak untuk menerima beasiswa bidikmisi dengan 6 syarat. Dalam penelitian ini menggunakan sebanyak 25 data sintetis. Dalam algoritma K-Means ini mampu membantu mengklarifikasi mahasiswa yang sangat layak, layak, dipertimbangkan dan tidak layak untuk menerima beasiswa bidimisi. [1]. Jadi dengan adanya penelitian ini membatu mengelompokkan penyaluran bidikmisi kepada mahasiswa dengan syarat seperti penghasilan orang tua, keadaan rumah, jumlah tanggungan orang tua, dan prestasi mahasiswa dalam bidang akademik.

Published
2019-12-31